Reducing unwanted consequences of aggregation in large-scale economic models - A systematic empirical evaluation with the GTAP model
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Reducing unwanted consequences of aggregation in large-scale economic models - a systematic empirical evaluation with the GTAP model
We discuss how to avoid aggregation bias in large-scale global Computable General Equilibrium (CGE) models by reducing the need of pre-model aggregation, based on the combination of algorithmic improvements and a filtering approach which removes small transactions. Using large-scale sensitivity analysis, we show the impact of pre-aggregation and filtering on model size, model solution time and ...
متن کاملan investigation of the types of text reduction in subtitling: a case study of the persian film gilaneh with english subtitles
چکیده ندارد.
15 صفحه اولStudy of the models of large-scale atmospheric circulation system model on intesify rainfall in Ardebil plain
Atmospheric circulation is important to determine the surface climate and environment, and affect regional climate and surface features. In this study, to quantify its effect, the classification system, developed by Lamb is applied to obtain circulation information for Ardabil, North West Province in Iran, on a daily basis, and is a method to classify synoptic weather for study area. For that p...
متن کاملapplication of brand personality scale in automobile industry: the study of samand’s brand personality dimensions
این تحقیق شخصیت برند سمند را در ایران با استفاده از مدل پنج بعدی آکر (1997) بعنوان یک چهارچوب بطور توصیفی سنجیده است. بنابر این چهارچوب که دراصل در 42 جزء (42 ویزگی شخصیتی) ودر پنج بعد شخصیتی طراحی شده بود ودر کشورها وصنایع مختلف آزموده شده بود, پرسنامه به زبان فارسی ترجمه شده و با استفاده از روشهای ترجمه معکوس و مصاحبه عمیق با 12 متخصص ایرانی به 38 جزء کاهش یافت. و نظرسنجی ای در پنج نمایندگی ا...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Economic Modelling
سال: 2016
ISSN: 0264-9993
DOI: 10.1016/j.econmod.2016.07.021